pythran使用记录V1

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变更记录

版本号	作者	发布日期	修订
V1.0.0	@郑安帅	2023-1-3
V1.0.1	@郑安帅	2022-11-23
V1.0.2	@郑安帅	2022-11-25
V1.0.3	@郑安帅	2022-12-1
V1.1.3	@郑安帅	2022-12-7
V1.2.3	@郑安帅	2023-1-3
V1.3.0	@sindre	2023年3月17日	进行逻辑修正，整理

背景

1. 使用pythran做generate_deploy.py的预处理，后处理的失败过程；
2. 尝试使用pythran将python的numpy直接封装成C++的dll；
3. generate_deploy.py，模型推理部分使用pytorch,预处理后处理部分需要对torsor进行操作。现使用onnx推理引擎，相关对tensor的操作已转换为对应的numpy实现，最终在python上onnx推理与torch结果对齐。
4. 现目标为：将numpy对应操作转化为cpp对应操作,尝试使用pythran库，将基于numpy的预处理后处理操作封装成函数，打包为动态库供cpp调用。

优势

此库一些了解：

安装

1. windows/linux库安装：

   pip insatll pythran 

2. 按照官方文档，尝试运行demo：

**注意: **这里的注释是必须要加的，注释规定了输入的参数类型，详情查看pythran的官方文档

3. 命令行运行：

   python test.py 

   3. 报错截图：

  3. 根据查看报错信息，**猜测需要C++的clang编译器**。

总结：

1. 此demo在Linux系统上可以编译出so被cpp调用。
2. 查阅官方文档得知，此库对windows的支持还在开发当中…

放弃原因：

1. 不支持numpy的reshape(),后处理含有reshape操作。

2. 对windows支持不好，甚至不支持。

参考资料：

pythran库链接： https://pythran.readthedocs.io/en/latest/MANUAL.htmlcsdn关于此库的一些介绍：https://blog.csdn.net/rgc_520_zyl/article/details/113185059?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522167273444316800186549470%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fall.%2522%257D&request_id=167273444316800186549470&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2allfirst_rank_ecpm_v1~rank_v31_ecpm-1-113185059-null-null.142^v68^control,201^v4^add_ask,213^v2^t3_esquery_v2&utm_term=%E5%AE%89%E8%A3%85pythran-openblas%2C&spm=1018.2226.3001.4187