自动摘要: 主要内容： 1.AI函数库体验包括AI函数库安装与配置以及FullCrown(全冠)生成相关函数使用体验。 2.其具体细节在下方的流程表中已列出，可根据需求进行勾选，整份 ……..
主要内容：
- AI函数库体验包括AI函数库安装与配置以及FullCrown(全冠)生成相关函数使用体验。
- 其具体细节在下方的流程表中已列出，可根据需求进行勾选，整份文件共两面，内含两张表，请根据您的空闲时间合理安排。
- 勾选后请在文件下方签字确认，我们将按照以下需求进行一对一服务。
注意事项：
- Anaconda的安装教程包含macOS系统与Windows系统的界面安装，以及macOS系统与Linux系统的终端安装教程。
- AI函数库安装教程适用于Windows系统与Linux系统的终端安装，还未尝试过在macOS系统上安装
- 体验过程会收集您所有遇到的问题，请您悉知！
AI函数库使用流程表
| AI函数库安装 | |||
|---|---|---|---|
| 方式 | 内容 | 预计时长 | 选项 |
| 自主安装 | 提供 python环境的安装教程Anaconda介绍、安装及使用教程 | 60分钟 | - [ ] |
|
| | 提供 AI函数库安装教程AI函数库安装 | 60分钟 | - [ ] |
| 提供安装服务 | python环境安装 | 30分钟 | - [ ]
|
| | AI函数库安装（以下步骤可选） 1.创建AI环境并激活 2.安装Cython 与numpy以及PyTorch包 3.安装AI函数库依赖 4.验证安装 | 30分钟 | - [ ] 1- [ ] 2- [ ] 3- [ ] 4 |
| 相关函数使用体验 | |||
|---|---|---|---|
| 方式 | 内容 | 预计时长 | 选项 |
| 一键式 | 包括训练、推理与渲染，run效果：训练与推理过程中的进度显示以及推理前后的效果图显示，该处的推理与显示是指整个文件夹下的99份文件进行处理 | 12小时 | - [ ] |
|
| 步骤 | 模型训练：AI.Repair.FullCrown.train效果：训练过程中的进度与损失显示，生成训练模型
| 11小时 | - [ ]
|
| | 推理（单份文件）：AI.Repair.FullCrown.generate_vol效果：推理过程中的进度显示，生成推理结果文件
| 10分钟 | - [ ]
|
| | 推理（整个文件夹文件99份）：AI.Repair.FullCrown.generate_all_vol效果：推理过程中的单份文件推理进度显示与总的进度显示，生成推理结果文件
| 30分钟 | - [ ]
|
| | 渲染显示（单份文件）：AI.Repair.FullCrown.show效果：单份推理前后模型的的效果图显示
| 10分钟 | - [ ]
|
| | 渲染显示（整个文件夹文件99份）：AI.Repair.FullCrown.show_all效果：整个文件夹下推理前后模型的效果图按顺序依次显示每份都是先显示源模型在显示结果模型 | 30分钟 | - [ ]
|
签字确认：___________________
附：体验数据在网盘上：/AI组/数据管理/全冠生成/全冠数据/FullCrown100数据FullCrown对象在AI.Repair.FullCrown文件里在python中的导入方式：from AI.Repair.FullCrown import FullCrown网盘数据内的数据信息解释：../FullCrown100数据：原始数据即user_path的结尾文件夹../torch_data ：torch数据/训练数据即torch_path的结尾文件夹../ model/if-net-best.pt：历史/前一周期训练结果文件即pt_path的结尾文件./FullCrown100数据：推理数据即generate_path的结尾文件夹../Preparation中任选一个作为单份推理时的mesh_path（要加上文件名）../out：在单份推理的时候用作out_path（要加上文件名与mesh_path的文件名同）
