🎉_全冠生成深度图数据_V1

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变更记录

版本号	作者	修订内容	发布日期
1.0.0	@sindre(sindre)	创建初始内容	2022-06-16
1.0.1	@邵巧钰(shaoqiaoyu)	修改文档标题	2022-06-17
1.1.1	@邵巧钰(shaoqiaoyu)	增加数据术语	2022-06-21
1.2.1	@邵巧钰(shaoqiaoyu)	添加数据概述	2022-07-01
1.3.1	@邵巧钰(shaoqiaoyu)	添加数据链接，增加数据术语	2022-07-01
1.3.2	@邵巧钰(shaoqiaoyu)	添加数据缺陷	2023-02-22
1.3.3	@Sindre Yang(sindre)	添加缺陷	2023-03-20

单全冠生成准备数据**1、扫描件(z向上)**（1）和基牙合并在一起的（2）有修复牙位的的扫描件
“)

2、对颌

注：****深度图尺寸：256 * 256 （伽马值：0.5-1.5）

场景	场景应用
生成训练	指定全冠嵌体修复
算法测试	用于测试算法稳定性，泛化性

733份

data0001~data0773注：序号并不连续，存在这样的命名data0410-1.png@sindre(sindre)

http://192.168.1.55:9003/f/94422

S:.
│  
└─train    #训练集
        data0001.png
        data0002.png
        data0003.png
        略

暂无

术语	定义
全冠	口腔修复科最常见的一种修复体，覆盖整个牙冠表面，可以用来修复缺损牙齿的形态、功能和美观，还可以用作固定义齿的固位体。
深度图	深度图像（depth image)也被称为距离影像（range image），是指将从图像采集器到场景中各点的距离（深度）作为像素值的图像，它直接反映了景物可见表面的几何形状。
基牙/基台（Abutment）	是牙种植体暴露于粘膜外的部分，为其上部结构的人工义齿提供支持、固位和稳定作用。
伽马值	是曲线优化调整，是亮度和对比度的辅助功能，强力伽马优化模式可以对画面进行细微的明暗层次调整，控制整个画面对比度表现，再现立体美影像，此项技术的关键就在于“强力伽马曲线优化模式”，对每一帧画面都进行固定的伽马调整，画面的亮度和对比度得到大大的优化，画质也可以得到了大大的提升。