自动摘要: ** |编号|000|使用者||问题出现时间|202278| ||||||| |原始目标||实现模 ……..
**
| 编号 |
000 |
使用者 |
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问题出现时间 |
2022-7-8 |
| 原始目标 |
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实现模型训练 |
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| 使用的函数 |
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(版本号-函数名)1.1.7-AI.Repair.FullCrown.train |
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| 使用的参数/实际操作内容 |
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user_path = “Dataset/user_dataset/全冠” #原始数据torch_path = “data/torch_data” #torchpt_path = “data/models/if-net-best.pt” #历史训练结果文件a = “Dataset/user_dataset/全冠”FullCrown(user_path,torch_path,pt_path,a).train() |
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| 引发的问题/提出的需求 |
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| 状况图 |
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| 问题原因 |
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| 解决方式 |
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| 解决与否 |
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| 编号 |
001 |
使用者 |
郭策 |
问题出现时间 |
2022-7-13 |
| 原始目标 |
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安装PyTorch包 |
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| 使用的函数 |
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/ |
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| 使用的参数/实际操作内容 |
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安装PyTorch包 |
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| 引发的问题/提出的需求 |
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torch包过大，安装耗时过长 |
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| 状况图 |
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| 问题原因 |
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torch包过大，网慢 |
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| 解决方式 |
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pip使用清华镜像源 |
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| 解决与否 |
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是 |
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| 编号 |
002 |
使用者 |
郭策 |
问题出现时间 |
2022-7-13 |
| 原始目标 |
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安装PyTorch包 |
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| 使用的函数 |
|
/ |
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| 使用的参数/实际操作内容 |
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安装PyTorch包 |
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| 引发的问题/提出的需求 |
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安装torch过程中连接中断 |
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| 状况图 |
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| 问题原因 |
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前一次安装未正常退出，重新安装时与之前的包起冲突 |
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| 解决方式 |
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游动删除原有包，重新安装 |
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| 解决与否 |
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是 |
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