自动摘要: 空域滤波器 原理： 空域滤波是在图像空间中借助模板对图像进行领域操作，处理图像每一个像素的取值都是根据模板（即滤波器）对输入像素相应领域内的像素值进行计算得到的。 ……..
空域滤波器
原理：
空域滤波是在图像空间中借助模板对图像进行领域操作，处理图像每一个像素的取值都是根据模板（即滤波器）对输入像素相应领域内的像素值进行计算得到的。
性质：
空域滤波基本上是让图像在频域空间内某个范围的分量受到抑制，同时保证其他分量不变，从而改变输出图像的频率分布，达到增强图像的目的。
常见滤波器：
平滑空间滤波：主要用于模糊处理、降低噪声
- **均值滤波: **通过空间均值处理来模糊图像，可以突出感兴趣的物体。
- 中值滤波：特别适用与**椒盐噪声 **，对孤立点特别敏感。
- 高斯滤波：降低图像灰度“尖锐”变化。
锐化空间滤波：
- 拉普拉斯算子（二阶微分算子）：强调图像中灰度的突变，通过将原图像和拉普拉斯图像加在一起，可以达到锐化图像的作用。
- 梯度算子（一阶微分算子）：对边缘检测非常好
频域滤波
原理：
频域滤波是图像经过傅里叶变换以后，边缘和其他尖锐变化（如噪声）在图像的灰度级中主要处于傅里叶变换的高频部分。
性质：
去噪的同时将会导致图像边缘信息损失而使图像边缘模糊，并且存在振铃效应，而且计算量大，计算时间长，由些许振铃效应，图像效果显示比较平缓。
