利用opencv测试c++与python数据是否一致

自动摘要: 思路：pythonnumpy将矩阵保存为xml文件>c++opencv加载xml文件将数据保存为Mat数据结构（opencv中的数据结构(或者int,float,string)保存到 ……..

思路：python-numpy将矩阵保存为xml文件->c++-opencv加载xml文件将数据保存为Mat数据结构（opencv 中的数据结构(或者int,float,string)保存到 XML/YAML 文件中去。或者从XML/YAML文件中加载这些数据）

保存

• python端使用opencv保存矩阵为xml文件

  cv_file = cv2.FileStorage("./test.xml", cv2.FILE_STORAGE_WRITE)
  cv_file.write("test", instance_seg_image)
  cv_file.release()

• C++端将Mat数据结构保存为xml文件

  Mat mat = Mat::eye(Size(12,12), CV_8UC1);
  FileStorage fs("./test.xml", FileStorage::WRITE);
  fs<<"test"<<mat;
  fs.release();

读取

• C++端读取xml文件，保存为Mat数据结构

  FileStorage fs("./test.xml", FileStorage::READ);
  cv::Mat mat_instance;
  fs["test"] >> mat_instance;

• python端读取xml文件，保存为numpy数据结构

  data = cv2.FileStorage("./test.xml",cv2.FILE_STORAGE_READ)
  out_np=data.getNode("test").mat()

• 图片是分别使用python和C++保存的矩阵的xml文件（二者结果相同）