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关于理论研究员对于AI团队的影响

自动摘要: 关于朱远翔转正: 1.代表AI组整体转正,整组走向正轨2.朱远翔思维及处理方式与杨新有极大不同3.对于全组负担成本是最高的(不配置助手,属于浪费)| ……..

关于朱远翔转正:

1.代表AI组整体转正,整组走向正轨2.朱远翔思维及处理方式与杨新有极大不同3.对于全组负担成本是最高的(不配置助手,属于浪费) | | /**转正 ** **离职 ** / \ 1.全组以朱远翔理论为核心 1.全组以杨新个人能力为核心–>理论控制实践 –> 经验控制实践 –>全局风险控制,需求控制,进度控制 2.张萍萍–>数据把控及产出 2.张萍萍–>数据把控及产出 3.张新霞–>需求沟通,数据沟通,组织整理 3.张新霞与叶子扬–>实践辅助 4.杨新与叶子扬–>实践辅助


                       **优点:     **                                                                **       ** **优点:**1.全组能有效的理论与实践结合,能快速成长                 1.全组能快速出效果,快速提高实践能力2.对需求,风险,进度能在理论阶段控制                           2.对领导当前需求能极大满足3.算法能做到一定的高度                                              3.能较好适应需求的变化**缺点:                                              **                               **缺点:**1.研发进度可能过慢                                                      1.受限于杨新的实践及理论经验2.对需求沟通会过于严谨(大量沟通,确定到能做为止)     2.效果出来后,后续工作过大,需要从头开始研究    

全员工作能力:

杨新–> 想法多,思维跳跃性大,动手能力不错 ** | 自卑 ,没有系统思维朱远翔–> 理论能力强,有大量工作经验,需求分析能力强 ** | 实践能力弱,原则过强(不会适应性变化)叶子扬 –> 有系统性思维,做事很有逻辑,动手能力不错 ** | 容易陷入系统思维,随心随性做事张新霞 –> 有全局观,有话就说,有较强的探究能力,理论及动手能力一般 ** | 经验不足,快速成长中张萍萍 –> 做事过于执着,不放弃,努力,使用过大量3D软件,能抓住问题核心 ** | 极度不自信,极度自卑,经验**不足,快速成长中

AI组对人需求核心:

注重:思维方式及想法

–> 在全行业AI年代,必须有想法才能突破,不然就是移植改造(AI应用型工程师)

常见AI项目开发流程:

将实际问题抽象为机器学习能处理的数学问题–> 获取数据–>特征工程–>模型的训练、诊断与调优–> 模型验证及误差分析–>模型融合–>上线运行特征工程–>1.人力提取提取特征–>2.自动提取特征–>收集数据–>准备输入数据–>分析输入数据–>训练算法–>测试算法–>使用算法

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